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IFPE Palmares finaliza projeto de detecção de ameaças virtuais através de inteligência artificial
Equipe desenvolveu um sistema de monitoramento de redes com uso de Machine Learning, que aprende e melhora com base em dados
Mais uma equipe de pesquisa do IFPE está finalizando um projeto financiado pela Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia de Pernambuco (Facepe), através do Edital Facepe 33/2024 COMPET Superior. O projeto de pesquisa “Detecção Inteligente de Ameaças em Redes com Machine Learning” recebeu verba de R$ 44.560 e envolveu oito estudantes do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas (ADS) ao longo de seis meses.
“Praticamente tudo o que fazemos depende da internet: pagar contas, estudar, trabalhar, falar com amigos e até se divertir. Mas, junto com essas facilidades, também aumentaram os ataques cibernéticos, que podem roubar dados, prejudicar empresas e até causar prejuízos financeiros para as pessoas. Por isso, monitorar redes de computadores se tornou tão importante quanto trancar a porta de casa”, explica Adriano França, coordenador do projeto.
O grupo foi coordenado pelo professor Adriano Henrique França, que trabalhou em parceria com o professor Diogo Lopes (instrutor voluntário) e com a empresa QoS Tecnologia (vinculada ao Lócus de Inovação da Mata Sul, uma articulação entre empresas e instituições de ciência e tecnologia). Os estudantes que participaram foram Everton Juan de Souza, Gabriel Matheus Alves Rodrigues, Jackson Vitorio Pereira Ramos, Luiz Eduardo Barretto e Silva, Luiz Gabriel Buarque Vasconcelos, Pedro Alves Damazio Junior, Raphael Barbosa Holmes e Rebson Ramalho dos Santos.
O professor Adriano França coordenou o projeto de pesquisa
A equipe desenvolveu um sistema de monitoramento de redes com uso de Machine Learning (inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam e melhorem com base em dados, sem precisar que sejam programados especificamente para cada tarefa. O sistema criado, portanto, vai se tornando cada vez mais eficaz em detectar anomalias em tempo real e gerar alertas automáticos).
“Nossa meta era capacitar até 80 estudantes em segurança de redes e Machine Learning. Selecionamos os oito melhores para que realizassem atividades práticas na empresa parceira”, detalha Adriano França. Desta forma, se conseguiu fortalecer a integração entre academia e indústria, trazendo soluções para desafios reais enfrentados pela QoS Tecnologia.
Segundo o pesquisador, houve participação ativa dos estudantes, com acompanhamento da equipe da QoS, e reuniões com entregas semanais. Ele conta ainda que os resultados obtidos foram muito positivos. “Conseguimos criar uma infraestrutura de rede simulada, montada em ambiente de máquinas virtuais; fizemos simulações de ataques cibernéticos e geração de logs reais; e também realizamos treinamento de modelos de Machine Learning com os dados coletados”, enumera.
“O nosso projeto mostra que é possível usar inteligência artificial para acompanhar o que acontece na rede, identificar sinais de ataques e gerar alertas antes que o problema se torne maior. Esse tipo de tecnologia pode ser aplicado em empresas dos mais diversos tamanhos, ajudando a proteger informações e garantindo que possamos usar a internet com mais segurança”, finaliza Adriano.
Estudantes que participaram da pesquisa